有不少学霸初入职场,很想出人头地,成就一番事业,但有些人就会遇到一些阻力,产生焦虑。
为什么进步总是不够快,为什么那些明明学历背景不如我的同事,表现的比自己好,要学的东西这么多,怎样才能快速掌握,曾经引以为傲的学习能力,怎么就无法体现出来。
这就要说一下,在学校学习,和在社会上学习,学霸最常遇到的问题是什么。
1、完美主义
学霸希望自己面面俱到,希望自己没有缺陷,能够上名校的学霸,基本上是没有太偏科的。
但职场,说真的,要学的东西一点不比大学少,而且竞争是错位的,你不是只跟你的同龄人比学习,这时候,应该学会抓大放小,先把握关键。切忌求全责备。
很多草根团队创业,很快就能做出一个产品,其实你仔细分析代码质量不高,很多问题,但人家不在乎,先打出来产品再说,后面慢慢调整。
反而是精英团队顾虑太多,精打细磨,往往错失市场良机。
很多学霸进入职场看不惯一些老员工的代码和系统设计,觉得很多不规范,不标准的地方,各种吐槽,但很多实际的业务场合,人家短平快的打法就是能奏效。
当然,必须说,专业精神在持续竞争中是有意义的,有价值的,但你要分阶段考虑问题,一上来应该先无到有,然后再慢慢的从有到精。
哪怕是给一个成熟稳定的系统做优化,其实也要抓大放小的原则。当然,这里所谓的大和小都是相对的,大的问题解决完了,小的问题就可能成为新的大问题,比如你发现系统存在五个优化点,有好几段代码不够有效率的方式,你学过一些算法和代码逻辑,你觉得可以精益求精做到最好。但最后发现,其中四个优化点,是低频请求,根本不会造成任何系统开销上的浪费,只有一个优化点,是高频请求的,这种情况,你浪费的大量时间和精力,从实际的业务推动来说,其实是无价值工作。
不容忍缺陷,过分追求完美,不懂得取舍是很多年轻人在职场上各种打拼却成效不高的原因。
2、个人英雄主义
觉得自己学历背景好,学习能力强,试图搞定一切问题,认为只有把问题解决掉再去向领导汇报,比较能体现自己的水平和能力。
说真的,我最怕这种,我跟自己员工都说过多少次了,有问题,遇到障碍,尽早汇报,尽早请示,没关系。
很多时候,我火大的不是员工遇到了问题没有及时解决,而是遇到了问题没有及时汇报。及时汇报我有其他办法解决的,不及时汇报会导致我的很多规划直接失控。
很多年轻人过于自信,要么就是不懂得团队合作,要么就是不好意思暴露自己的能力缺陷。总是试图用个人能力解决一切问题。
要学会团队作战,学会跟优秀的人共事,学会取长补短相辅相成。
你不需要什么都会,但你需要知道,遇到不会的问题,能找到谁,以及,人家为什么肯帮你。
3、路径依赖
很多学霸,你给他题目,他解题能力很强,那么所谓题目,有边界条件,有前因后果,你按照约定条件去解题。
如果没有题目呢,给你一张白纸,你写什么答案?
有人说,这算什么考试。
职场很多时候,题目是含糊不清的,甚至压根就没有题目。
什么是含糊不清的,比如,给你一个搜索交互页面,老板说现在搜索结果不太好,要优化。
等等,什么是优化?你的目标是什么?很多时候,年轻人凭借自己的一知半解的理解,做了自以为成功的优化,结果发现远远达不到老板的预期,老板以为题目是A,你以为题目是B,你怎么解题?
缺乏明确问题,就不会解题了,那应该怎么办,一是多沟通,多交流,二是学会更多理解业务和产品细节,不要总等着别人给你明确的题目让你来解。
还有压根没有题目的,为什么。
比如你是运维人员,你每天做着正常的工作,突然有一天,系统崩溃了,或者被黑掉了,你说这你也不想啊,为啥让你当背锅侠。
换一个运维人员,每天做着正常的工作,同时每天也一直看着运维数据和日志,突然发现负载有波动,追溯日志发现某些高频请求导致服务器资源紧张,于是立即召集有关研发讨论,是否有优化空间以及是否增加服务器资源,那么,这个崩溃就没出现;突然有一天从日志里注意到有扫描器的痕迹,而且从其日志反馈看似乎已经出现了一些入侵的迹象,立即寻找相关资源修复漏洞,并顺手安装蜜罐系统,顺利抓获完整入侵轨迹,不但没有造成严重损失,还通过警方抓捕了入侵者。
这就是所谓没有题目的考试,没有人会告诉你,什么时候,会有怎样的负载波动,什么时候,会有怎样的安全风险,你要自己去发现问题,找到题目来解答。
如果你永远都只能在别人的指挥下,别人安排的方向里去解题,你就永远都只能是一个螺丝钉。
为什么有的人你觉得水平不如你,做了你的上司,上司的上司,他会给你出题,而你根本看不到题目。
这就好比在一个荆棘遍地的山脚,找到一条登顶的路,你说你跑得快,你体力好,你根本找不到路,你只能等别人给你指路,这就是路径依赖。
年轻人觉得职场迷茫,很努力,但进步缓慢,不知道哪里出了问题。
我给的建议就是
1、抓大放小,不求全责备。
2、学会团队合作,学会信赖他人,以及学会承认自己不足。
3、职场要注意审题,通过沟通,务必理解真实需求,以及学会主动挖掘需求。
以上,就这些吧。
既然吹牛说满血归来,总要有点原创,不能都是广告对吧。
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