自己的MySQL数据库优化及逻辑优化技巧总结

之前学习了MySQL数据库优化，刚好项目中用到了，而且交了篇文档，和大家分享下。之前学的大型项目缓存系统memcached没用上，最近学习java安全。

一、MySQL优化

1、索引的使用

数据库索引的建立对于查询是十分快速的，MySQL基于B+数的索引查询，500000条记录只需要4次查询就能定位到改行。所以建立合适的索引是十分必要的，并且可以通过系统的记录查看索引建立的优劣。
可以通过命令show GLOBAL status like ‘Com%’;查看结果（每秒操作次数）

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可以看出查询是很多，修改很少，索引建立的合适

2、优化SQL查询语句

2.1慢查询

由于查询很多，所以要提高查询速度，用户的习惯是2~3秒希望看到结果，所以我们将慢查询时间设为1s，并且将所有慢查询的语句及详细信息记录下来，以供分析和优化。
设置如下，在/etc/mysql/my.cnf文件中设置
log-slow-queries=/var/lib/mysql/slowquery.log
long_query_time =1
查看MySQL记录的日志如下：

mysqld, Version: 5.0.51a-3ubuntu5.8-log ((Ubuntu)). started with:
Tcp port: 3306 Unix socket: /var/run/mysqld/mysqld.sock
Time Id Command Argument
# Time: 120228 11:15:01
# User@Host: root[root] @ [10.11.18.38]
# Query_time: 43 Lock_time: 0 Rows_sent: 0 Rows_examined: 0
use tvmarket;
SELECT A.App_ID ,A.LogoUrl ,A.UploadTime,H.ScreenShotUrl FROM T_App A ,T_App_Info B , T_Dev F , T_App_Screen_Shot H , T_App_Type_PK D, T_App_Type C where A.UploadTime > “20120221160603″ order by A.UploadTime desc;
# Time: 120228 11:24:59
# User@Host: root[root] @ [10.11.18.38]
# Query_time: 203 Lock_time: 0 Rows_sent: 0 Rows_examined: 0
SELECT A.App_ID ,A.LogoUrl ,A.UploadTime,B.AppName,C.TypeName,H.ScreenShotUrl,F.Score FROM T_App A , T_App_Info B , T_Dev F,T_App_Screen_Shot H , T_App_Type_PK D, T_App_Type C where A.UploadTime > “20120221160603″ order by A.UploadTime desc;

可以看出这两条查询十分缓慢，因此可以锁定该语句进行更改及优化。

2.2部分SQL优化

2.2.1去文件排序

可以通过Explain+SQL语句以及Extend+SQL查看SQL语句执行的表连接顺序、连接方式、是否用到索引、是否需要全表扫描以及是否有中间临时表和文件排序信息。
文件排序是最慢的，文件排序一定要去除，而且尽量去除全表扫描，分析SQL语句
SQL目的：查询根据开发者的ID查询该开发者的所有状态的应用数目
EXPLAIN SELECT COUNT(APP_ID) AS NUM,State FROM T_App WHERE DEV_ID = 1484 GROUP BY State
得到结果：