什么是活体检测

人脸识别是判定你是你,而活体检测不但要确定你是你,还要确定是活的你。所以在技术上要求必须防止可以冒充“真人”的照片、视频或者人脸模具,保证操作者是“活的本人”。

活体检测的多种方法,保障刷脸时代身份验证的安全性-编程知识网

旷视Face ID活体检测不但能够攻破照片的风险,面具,翻拍也不在话下

 

为什么需要活体检测

1安全性

在金融支付,门禁等应用场景,活体检测一般是嵌套在人脸检测与人脸验证中的模块,用来验证是否用户真实本人,通过人脸识别与证件识别的比对来进行判定。而其他方式如指纹更容易被复制,如硅胶模翻印,对于人脸来说,伪造的成本远高于其他。

 

2、人脸容易获取、非接触

人脸识别技术与其他生物特征识别技术相吃比,在实际应用中具有天然独到的优势:通过摄像头直接获取,在非接触的方式完成识别过程。

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旷视人脸解锁、人脸支付、3D人像光效VIVO NEX,非接触式轻松解锁

 

相比其他方式如指纹、虹膜识别方式,人脸更缺乏私密性,所以需要更强的鉴伪手段,提升活体检测防攻击能力,比如,利用红外结构光成像的亚表面活体检测技术,可以根据物体亚表面散射性的不同,将照片、视频、硅胶面具等跟真人有效区分开来。

 

活体检测的常见方法

它的安全性还体现在它的产品多样性,通过不同的活体检测方式,更能适合不同场景下的攻击。

动作活体

根据脸部关键点检测和追踪,并且通过睁闭眼、点摇头、张闭嘴等方式判定“真人”。对于脸部关键位置遮挡、人脸切换、面具攻击等都能很好的阻拦。

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静默活体

用户无需在摄像头前做睁闭眼等动作,仅需看摄像头1秒,即可完成验证。当用户在一些特殊的场合下不方便做张嘴点头摇头的动作时,使用静默活体轻松认证,提高用户体验。

视频活体-移动端H5

人脸面对摄像头自行录制一段视频用普通话读出系统随机产生的4位数字,即可通过语音识别和唇语识别、声画同步检测进行活体验证。同时视频还会检测人脸质量、是否丢失等情况。

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Face ID产品方案原理

基于人脸比对、活体检测、证件识别等技术,为行业用户提供从端到云的丰富身份验证服务。

 

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具体来看,“人脸比对”技术可通过深度学习技术,将用户照片与可信底图(可以来自身份证,或者客户自己提供)进行精准匹配,判断身份一致性。“活体检测”技术精准判断用户的真实性,有效鉴别照片、视频、模型等欺骗行为。“证件识别”技术,则包含对身份证和驾驶证行驶证的读取。身份证检测技术可以对用户拍摄身份证过程进行质量控制,并自动完成截图操作,识别证件内容并自动输出。

应用场景

互联网金融行业识别开户身份,防诈骗、防损失;移动出行识别司机身份,保证司乘安全;在线考试远程识别学生身份防止替考;电子民生社保认证;在线医疗中挂号拒绝排队难……

 

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