基于成本与效率平衡的考虑，一个高效、智能、协同的物流网络建设需要充分依靠资源整合。仓配一体化通过整合全渠道的订单、仓储执行和配送执行，能够实现物流优化，其基础是物流信息系统的开放互联能力。

近几年，随着智慧物流的发展和整个商业环境的变化，企业的物流信息化需求不断加大，是否拥有智能化的物流信息系统成为一个物流网络能否成功的关键因素之一。对此，国内专业的物流供应链解决方案及云（SaaS）服务提供商——上海科箭软件科技有限公司（以下简称“科箭”），针对新的市场需求和趋势，结合十多年的物流信息化解决方案经验积累，采用与时俱进的信息化技术，推出了国内领先的供应链管理云平台——Power SCM Cloud，帮助客户提升整个供应链的效率。

在本专题中，在物流供应链信息化规划方面具有丰富经验和独到见解的科箭公司常务副总经理许效军，深入地分析了商业环境的变化对物流信息化需求的影响，并结合科箭的成功案例分享了物流信息系统的构建及其应用效果。

记者：如今，以电商、物流等为代表的企业为了更好地提升服务品质，增强企业竞争力，均在大力投入物流网络建设，包括增加物流中心数量，优化网络布局，提升物流中心智能化程度等。您是如何看待这一现象的？

许效军：对于整个商业环境来说，B2C电商模式基本成熟，不论是大型的电商平台还是垂直电商、微商等中小电商业态，都采用了对消费者按需服务的模式，物流服务品质的实现是以高成本、全覆盖的物流网络和物流技术为支撑的。这种按需提供的物流服务也不断冲击着B2B物流市场。

为了满足更高的物流品质，一个高效、智能、协同的物流网络是必需的。而一个成功的物流网络，必须包含几个关键要素：选址的优化、资源的协同及智能化的物流信息系统。

物流网络是以多级物流中心为基础构建的，包括仓库选址、配送体系的建设、区域物流资源的整合与协同等等，总体成本高企。对于单一企业来说，由于业务存在波动性，智能化的仓储中心有时不能充分发挥其能力，会造成投资的浪费。

因此，物流网络建设要充分考虑资源的整合。以京东物流为例，在满足了自身平台的物流需求的同时，把多余的仓储和配送网络资源投放到物流市场。其次，由于物流网络化，从接收订单到交付商品的物流优化成为必选项，而订单的仓库分配、DC间的补货和采购等待，都需要智能化的物流信息系统去处理。

记者：您认为市场环境变化对物流供应链及物流信息化带来哪些新的挑战？针对这些挑战，企业在进行物流网络优化和物流中心智能化升级时，应该主要考虑哪些因素？

许效军：对于整个物流行业来说，实现物流成本和效率的平衡始终是最突出的挑战。通过网络优化，在满足配送时效的同时追求最小的仓储成本和配送成本；面对海量的业务处理，通过智能化提高作业效率和效果，降低不增值的人力成本。随着众多新技术在物流领域的应用，主要依赖人力作业和设备堆积的传统物流体系建设与运作模式已经不能适应这一挑战。

以典型的全渠道业务为例，从客户下单的那一刻起，通过智能优化技术，可以自动选择最佳的发货仓库，通过整体的配送任务优化，形成最佳的配送路线，并根据可用资源动态分配到配送员。这一过程可全部自动化处理，和传统物流模式相比，不论效率、人力投入都是极大的改善。

因此，企业在进行物流网络优化和智能化升级时，考虑的方向很多，包括自动化设备、智能软件、路径优化等等诸多选项。我认为，仓配一体化是物流网络优化和物流中心智能化的重要基础。仓配一体化通过整合全渠道的订单与仓储执行和配送执行，能够从整体上优化物流运作。

其次是要充分考虑物流信息系统的网络连接能力。物流优化的基础是基于数据的决策，物流连接着上下游众多的用户、系统和设备，物流系统的网络连接能力决定了这个网络所拥有的数据，进而决定了物流优化和智能化的深度。

记者：您如何看待信息化对于物流中心网络化及智能化的意义？企业对物流信息化的需求主要集中在哪些方面？

许效军：信息化是物流中心网络化和智能化的基础，重要性不言而喻。企业对于物流信息化的需求，已经实现“从无到有”到“从无到优”的跳跃。当前，中国物流信息化整体水平并不高，但随着互联网、物联网、移动与社交技术、云技术等的应用，中国已经走在世界的前列，这推动着物流信息化的跳跃式发展。

综合来看，企业的物流信息化需求可归纳为三点：一是要构建数字化的物流系统，通过对物流过程数据的充分掌握和挖掘赢得优势；二是要能够匹配业务，系统的专业深度和业务广度能满足按需服务的物流能力建设；三是要足够灵活和持续升级，能够支持物流应需而变，为物流模式的不断迭代升级提供敏捷的系统应对。

值得注意的是，目前物流市场都在求解一个问题：如何降本增效？但我更建议大家换个角度来考虑——如何通过物流信息化系统增效来实现降本，其中包括显性的物流成本和隐性的物流成本（或者说是管理成本）的降低。下面我以科箭的一个客户案例来具体说明。

德莎物流是欧洲领先的物流服务供应商之一，其业务模式包括运输、仓储和为客户提供特定服务。德莎物流在中国合同物流领域专注于汽车行业，是一汽大众、上海大众的主要物流服务供应商。汽车行业对零部件入厂物流要求非常高，包括提供仓储VMI管理以及通过Milkrun优化运输成本等。通过科箭TMS与计划引擎的整合实施，德莎物流根据客户业务需求特点建立了运输成本优化模型。TMS系统自动规划Milkrun路线和车型安排，外协运力调配和执行跟踪管理，与车辆配置的移动GPS设备整合监控，以最少的人力配置和自动化系统支持复杂的运输配送任务。通过优化，德莎的库存周转天数缩短到3天，入厂物流运输成本节约20%,达到了99.5%的及时交货率。

记者：科箭是如何针对客户需求变化提供产品及服务的？这些产品实现了怎样的效果？

许效军：正是基于对物流市场趋势的思考和研判，我们从2013年就开始为客户构建新一代的物流信息化方案。目前，已成功推出了以Power SCM Cloud为核心的供应链云套件，为客户提供仓配一体化的物流云服务平台。

Power SCM Cloud核心由订单管理云（OMS）、仓储管理云（WMS）和运输管理云（TMS）构成，辅以面向决策的供应链控制塔、面向开放互联的Open API和整合行业领先的大数据分析与优化工具，为客户提供全供应链、全角色的协同互联，利用智能手机APP和社交应用（微信、钉钉等），实现物流参与者在任何时间、任何地点的接入和反馈，实现了端到端的实时物流可视化。

Power SCM Cloud已经被不同行业的各类客户采用，从传统的行业龙头到新业态的企业，都取得了成功。包括制造业如玖龙纸业、奥克斯空调，食品医药行业有伊利、哈药等，新零售领域的21Cake、极鲜网、网易考拉等，都选择了科箭的Power SCM Cloud解决方案。该方案整合云技术、移动社交及大数据分析，以更低的成本、更快速的交付，为客户实现物流信息化投资的快速回报。

记者：未来，您认为什么样的信息化产品将迎来更大的发展？对于企业进行物流网络化优化和智能化升级，您有哪些建议？

许效军：物流的行业特性决定了其信息系统的特点。未来的物流信息化产品中，具有以下两个特点的产品最有市场前景：

一是能够为客户带来更多实时数据的信息系统才能有大的发展。只有通过系统的开放互联，为用户获取数据、管理数据和利用数据，拥有的数据才能实现“看见、预见与洞见”。

二是持续更新的系统。在新的互联网时代，新技术、新概念层出不穷，客户选择一个能够不断迭代升级的物流信息化系统，才能够自如构建符合其业务需要的最佳智能物流网络。

对于物流网络优化与智能化升级，我认为可重点关注以下几个方面：一是机器人与自动化技术的应用，这方面已经有行业先行者的成功验证，建议重点关注；二是分析能力的建设，特别是预测性的分析能力，变被动为主动；三是无人驾驶设备，包括无人机和无人车等。相信在未来的3～5年，我们就能看到这些技术在物流行业的大规模应用。其他包括物联网技术、库存与网络优化工具及自动识别技术等，已经有众多成功案例，同样建议多加参考。

人工智能赛博物理操作系统

AI-CPS OS

“人工智能赛博物理操作系统”（新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS”：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能）分支用来的今天，企业领导者必须了解如何将“技术”全面渗入整个公司、产品等“商业”场景中，利用AI-CPS OS形成数字化+智能化力量，实现行业的重新布局、企业的重新构建和自我的焕然新生。

AI-CPS OS的真正价值并不来自构成技术或功能，而是要以一种传递独特竞争优势的方式将自动化+信息化、智造+产品+服务和数据+分析一体化，这种整合方式能够释放新的业务和运营模式。如果不能实现跨功能的更大规模融合，没有颠覆现状的意愿，这些将不可能实现。

领导者无法依靠某种单一战略方法来应对多维度的数字化变革。面对新一代技术+商业操作系统AI-CPS OS颠覆性的数字化+智能化力量，领导者必须在行业、企业与个人这三个层面都保持领先地位：

1. 重新行业布局：你的世界观要怎样改变才算足够？你必须对行业典范进行怎样的反思？

2. 重新构建企业：你的企业需要做出什么样的变化？你准备如何重新定义你的公司？

3. 重新打造自己：你需要成为怎样的人？要重塑自己并在数字化+智能化时代保有领先地位，你必须如何去做？

AI-CPS OS是数字化智能化创新平台，设计思路是将大数据、物联网、区块链和人工智能等无缝整合在云端，可以帮助企业将创新成果融入自身业务体系，实现各个前沿技术在云端的优势协同。AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量与行业、企业及个人三个层面的交叉，形成了领导力模式，使数字化融入到领导者所在企业与领导方式的核心位置：

1. 精细：这种力量能够使人在更加真实、细致的层面观察与感知现实世界和数字化世界正在发生的一切，进而理解和更加精细地进行产品个性化控制、微观业务场景事件和结果控制。

2. 智能：模型随着时间（数据）的变化而变化，整个系统就具备了智能（自学习）的能力。

3. 高效：企业需要建立实时或者准实时的数据采集传输、模型预测和响应决策能力，这样智能就从批量性、阶段性的行为变成一个可以实时触达的行为。

4. 不确定性：数字化变更颠覆和改变了领导者曾经仰仗的思维方式、结构和实践经验，其结果就是形成了复合不确定性这种颠覆性力量。主要的不确定性蕴含于三个领域：技术、文化、制度。

5. 边界模糊：数字世界与现实世界的不断融合成CPS不仅让人们所知行业的核心产品、经济学定理和可能性都产生了变化，还模糊了不同行业间的界限。这种效应正在向生态系统、企业、客户、产品快速蔓延。

AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量通过三个方式激发经济增长：

1. 创造虚拟劳动力，承担需要适应性和敏捷性的复杂任务，即“智能自动化”，以区别于传统的自动化解决方案；

2. 对现有劳动力和实物资产进行有利的补充和提升，提高资本效率；

3. 人工智能的普及，将推动多行业的相关创新，开辟崭新的经济增长空间。

给决策制定者和商业领袖的建议：

1. 超越自动化，开启新创新模式：利用具有自主学习和自我控制能力的动态机器智能，为企业创造新商机；

2. 迎接新一代信息技术，迎接人工智能：无缝整合人类智慧与机器智能，重新

   评估未来的知识和技能类型；

3. 制定道德规范：切实为人工智能生态系统制定道德准则，并在智能机器的开

   发过程中确定更加明晰的标准和最佳实践；

4. 重视再分配效应：对人工智能可能带来的冲击做好准备，制定战略帮助面临

   较高失业风险的人群；

5. 开发数字化+智能化企业所需新能力：员工团队需要积极掌握判断、沟通及想象力和创造力等人类所特有的重要能力。对于中国企业来说，创造兼具包容性和多样性的文化也非常重要。

子曰：“君子和而不同，小人同而不和。”  《论语·子路》云计算、大数据、物联网、区块链和 人工智能，像君子一般融合，一起体现科技就是生产力。

如果说上一次哥伦布地理大发现，拓展的是人类的物理空间。那么这一次地理大发现，拓展的就是人们的数字空间。在数学空间，建立新的商业文明，从而发现新的创富模式，为人类社会带来新的财富空间。云计算，大数据、物联网和区块链，是进入这个数字空间的船，而人工智能就是那船上的帆，哥伦布之帆！

新一代技术+商业的人工智能赛博物理操作系统AI-CPS OS作为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎。重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。引发经济结构重大变革，深刻改变人类生产生活方式和思维模式，实现社会生产力的整体跃升。

官方网站：AI-CPS.NET