题目介绍
力扣75题:https://leetcode-cn.com/problems/sort-colors/
给定一个包含红色、白色和蓝色,一共 n 个元素的数组,原地对它们进行排序,使得相同颜色的元素相邻,并按照红色、白色、蓝色顺序排列。
此题中,我们使用整数 0、 1 和 2 分别表示红色、白色和蓝色。
分析
本题是经典的“荷兰国旗问题”,由计算机科学家 Edsger W. Dijkstra 首先提出。荷兰国旗是由红白蓝3种颜色的条纹拼接而成,如下图所示:
假设这样的条纹有多条,且各种颜色的数量不一,并且随机组成了一个新的图形,新的图形可能如下图所示,但是绝非只有这一种情况:
需求是:把这些条纹按照颜色排好,红色的在上半部分,白色的在中间部分,蓝色的在下半部分,我们把这类问题称作荷兰国旗问题。本题其实就是荷兰国旗问题的数学描述,它在本质上,其实就是就是一个有重复元素的排序问题。所以可以用排序算法来解决。当然,最简单的方式,就是直接调Java已经内置的排序方法:
public void sortColors(int[] nums) {Arrays.sort(nums);
}
时间复杂度为O(nlogn)。但显然这不是我们想要的,本题用到的排序算法应该自己实现,而且要根据本题的具体情况进行优化。
方法一:基于选择排序
如果用选择排序的思路,我们可以通过遍历数组,找到当前最小(或最大的数)。对于本题,因为只有0,1,2三个值,我们不需要对每个位置的“选择”都遍历一遍数组,而是最多遍历三次就够了:第一次遍历,把扫描到的0全部放到数组头部;第二次遍历,把所有1跟在后面;最后一次,把所有2跟在最后。事实上,最后对于2的扫描已经没有必要了:因为除了0和1,剩下的位置一定都是2。所以我们可以用两次扫描,实现这个算法。
代码如下:
public void sortColors(int[] nums) {int curr = 0;// 第一次遍历,将扫描到的0交换到数组头部for ( int i = 0; i < nums.length; i++){if ( nums[i] == 0 ){swap( nums, curr++, i ); }}// 第二次遍历,将扫描到的1跟在后面for ( int i = 0; i < nums.length; i++){if ( nums[i] == 1 ){swap( nums, curr++, i ); }}
}
public void swap( int[] nums, int i, int j ){int temp = nums[i];nums[i] = nums[j];nums[j] = temp;
}
复杂度分析
- 时间复杂度:O(n),n为数组nums的长度。需要遍历两次数组。
- 空间复杂度:O(1),只用到了常数个辅助变量。
方法二:基于计数排序
据题目中的提示,要排序的数组中,其实只有0,1,2三个值。
所以另一种思路是,我们可以直接统计出数组中 0,1,2 的个数,再根据它们的数量,重写整个数组。这其实就是计数排序的思路。
代码如下:
public class SortColors {public void sortColors(int[] nums) {int count0 = 0, count1 = 0, count2 = 0;// 遍历数组,统计0,1,2的个数for ( int num: nums ){if ( num == 0 )count0 ++;else if ( num == 1 )count1 ++;elsecount2 ++;}// 将0,1,2按个数依次填入数组for ( int i = 0; i < nums.length; i++ ){if ( i < count0 )nums[i] = 0;else if ( i < count0 + count1 )nums[i] = 1;elsenums[i] = 2;}}
}
复杂度分析
- 时间复杂度:O(n),n为数组nums的长度。需要遍历两次数组。
- 空间复杂度:O(1),只用到了常数个辅助变量。
方法三:基于快速排序
前面的算法,尽管时间复杂度为O(n),但都进行了两次遍历。能不能做一些优化,只进行一次遍历就解决问题呢?
一个思路是,使用双指针。所有的0移到数组头,所有2移到数组尾,1保持不变就可以了。这其实就是快速排序的思路。
代码如下:
public void sortColors(int[] nums) {int left = 0, right = nums.length - 1;int i = left;while ( left < right && i <= right ){while ( i <= right && nums[i] == 2 )swap( nums, i, right-- );if ( nums[i] == 0 )swap( nums, i, left++ );i++;}
}
复杂度分析
- 时间复杂度:O(n),n为数组nums的长度。双指针法只虚遍历一次数组。
- 空间复杂度:O(1),只用到了常数个辅助变量。