2024年5月16日——IBM的一项新研究发现，在接受调查的首席执行官迅速采取行动，在整个组织中实施和扩展生成性人工智能时，正面临劳动力、文化和治理挑战。

 对来自30多个国家和26个行业的3000名首席执行官进行的年度全球研究*发现，64%的受访者表示，生成人工智能的成功将更多地取决于人们的采用，而不是技术本身。然而，61%的受访者表示，他们正在推动他们的组织比一些人更快速地采用生成性人工智能。

 调查结果还显示，近三分之二（63%）的受访首席执行官表示，他们的团队拥有整合生成性人工智能的技能和知识，但很少有人了解生成性人工智能的采用如何影响其组织的劳动力和文化。超过一半（56%）的受访者尚未评估生成人工智能对员工的影响。然而，51%的受访首席执行官表示，他们正在招聘去年不存在的生成性人工智能角色，而47%的首席执行官预计将因生成性人工智能而在未来12个月内减少或重新部署员工。

 “关于生成人工智能，人们感到难以置信，首席执行官们希望超越人工智能炒作，以产生业务影响。然而，如果没有合适的人员和文化，进展将缓慢，”IBM咨询公司全球管理合伙人Matt Candy说。“当他们将生成性人工智能嵌入到企业战略中时，高管们建立一种文化心态，以促进采用并带领人们度过变化至关重要。”

 其他关键研究结果包括：

 劳动力在采用生成性人工智能的压力下感到紧张

 40%的受访首席执行官计划因生成人工智能而雇用更多员工。

 然而，超过一半（53%）的受访者表示，他们已经在努力填补关键的技术角色。

 接受调查的首席执行官表示，他们35%的员工将在未来三年内需要再培训和再培训，而2021年仅为6%。

 首席执行官们认识到，成功扩展人工智能需要文化转变，但面临挑战

 65%的受访首席执行官表示，他们组织的成功与财务和技术之间的协作质量直接相关，但近一半（48%）的人表示，他们的C-Suite高管之间的竞争有时会阻碍协作。

 大多数（81%）首席执行官受访者表示，以共同的愿景激励他们的团队会产生更好的结果。与此同时，37%的人承认他们的员工并不完全了解战略决策如何影响他们。

 57%的受访者承认，文化变革对成为一个数据驱动的组织比克服技术挑战更重要。

 首席执行官们认为生成性人工智能的采用对成功至关重要，但近三分之二（64%）的受访首席执行官表示，他们的组织必须利用正在变化速度快于人们适应的技术。

 首席执行官表示，快速采用技术的好处大于潜在风险

 超过三分之二（68%）的受访首席执行官同意，生成性人工智能的治理必须在解决方案设计时建立，而不是在部署后建立。

尽管75%的受访首席执行官表示，如果没有组织中有效的人工智能治理，可信的人工智能是不可能的，但只有39%的人表示他们今天有良好的生成性人工智能治理。

 与此同时，62%的首席执行官受访者表示，他们将承担比竞争对手更大的风险来保持竞争优势，其中一半（51%）同意落后的风险促使他们在明确了解价值之前投资于某些技术1。

 67%的受访首席执行官表示，自动化带来的生产力收益如此之大，以至于他们必须接受重大风险才能保持竞争力。

 虽然今天71%的受访首席执行官只不过是生成性人工智能试点和实验，但49%的人预计到2026年将推动增长和扩张。

 产品和服务创新是重中之重，但关注短期目标可能会阻碍长期进展

 接受调查的首席执行官将产品和服务创新列为未来三年的重中之重——从2023年的第六位上升。

 41%的受访者表示，他们愿意为了更大的创新而牺牲运营效率。

 然而，大多数接受调查的首席执行官指出，关注短期绩效是他们创新的首要障碍。

 今天，只有36%的受访首席执行官主要通过新的IT净支出来资助其生成性人工智能投资，其余64%的首席执行官减少了其他技术支出。（卢敏）