网站优化方法有哪些？

1。网站诊断

从网站定位出发，对网站结构、网页设计、标签设计等方面进行系统的评估和诊断，给出全面的评估报告。

2.关键词分析

根据网站主题，选择最佳关键词，全站重点进行关键词优化，得到排名。

3.数据收集

收集与网站主题相关的信息，以及整个优化过程所需的信息。

4.网站优化

从网站的结构、设计等方面入手，提出了整个网站的优化方案，包括主页、主栏目页面、子栏目页面、专题和内容页面。

5.网站无泄漏测试和网页内容

在优化整个网站之前，对网站进行不漏链接的测试是非常重要的。此外，网页的原创性也是决定网站整体排名的关键因素。

网站优化的具体过程可以概括为以下几个步骤。

首先，根据网站主营业务，确定要优化的主关键词和扩展关键词。

其次，对网站的目录结构、链接结构、页面结构进行全面的分析诊断，做出详细的诊断报告，以便有计划、有针对性地进行优化。

第三，根据确定的关键词和诊断报告，制定合理的优化方案。

第四，根据优化方案，优化页面结构(优化每个网页的标签)、链接结构和网站整体目录结构。

第五，给网站做有价值的资源链接，让网站活跃起来。

第六，经常更新网站内容，让网站看起来有活力，从而更好的留住目标客户。

1.页面关键词和关键词密度优化

很多搜索引擎通过页面的关键词密度来确定页面与关键词的相关性。相关度越高，页面的相关度越高。所以要保证关键词在整个网页中的充分利用和合理分布。具体方法是:充分利用一切可利用的因素，但不要过度重复或简单排列关键词；我们应该遵循必要的语法规则来组成自然流畅的句子，这样才能使网页具有吸引力。从优化页面因素的角度，可以考虑在网页标题元素、网页描述/关键词元素、正文标题、正文内容、文字链接、ALT标志中分布关键词。

2.框架优化

所谓框架网页，就是网页一侧的导航菜单是固定的，而页面另一侧的信息可以上下移动。框架中的内容无法在后台代码中体现，但对于那些以搜索为主的搜索程序，他们的设计思路是完全忽略一些HTML代码，转而直接锁定网页上的实际内容进行索引。这样搜索引擎就无法在那些通用的框架页面上找到自己想要搜索的内容。

3.动态页面优化

所谓动态网页，是指ASP、PHP、JSP、CGI等程序动态生成的页面。这类网页的内容大多来自与网站相连的数据库，在网络空的房间里并没有实际的页面。它们只有在收到用户的访问请求后，即用户在变量区输入相应的值时，才会自动生成。搜索引擎只是一个搜索程序，不能像真实用户一样选择变量和输入值。

4.建立网站地图。

网站包括主网页的内容链接或栏目链接。根据网站的大小和页面数量，它可以链接一些主要或所有的栏目页面。这样搜索引擎程序就得到网站地图页面，可以快速访问整个网站上的所有网页和栏目。为了使网站地图吸引搜索引擎和真正的访问者，在链接后写一些描述性的短句来简单描述与此链接相关的关键词是必要的，但不要过度使用关键词。作为一个网站地图，它不仅是为搜索引擎设计的，也是为真正的访问者设计的。如果访问者能感觉到地图很好用，搜索引擎也能正确理解地图的含义。

网站怎么做优化最好？

商城网站该怎么优化，我说说我的经验，希望能帮到你：

1、商品标题优化

商城网站中的内容一般都是商品，每一个商品都会有自己的标题，通过标题可以告诉搜索引擎这个商城的商品是什么，这样搜索引擎会自动的把你的商品进行归类然后放到数据库中。在编写商品标题的时候，应该是完成的商品名称，而且最好是用户经常会搜索的关键词，比如可以在商品名称加上特价，秒杀等等。但是商品标题的编写也要有规范性，不能随心随意编写。

2、商品alt标签优化

标签主要是针对网站中的图片进行优化，Alt标签是为了告诉搜索引擎图片的主要内容是什么，因为搜索引擎是不能像我们一样看到图片内容的，只能通过alt标签来判断。有些站长对这方面不注重，将所有图片的alt标签都设置为相同的。其实把图片的优化工作做好，也能给网站来带很大的收益。

3、网站的分类页面优化

不管是商城类的网站，还是一些其他的网站，都会有栏目的设置，栏目设置的主要作用就是让用户能够更加方便的找到自己想要找的内容，同时可以引导搜索引擎更快的抓取和收录。很多比较小的商城网站对这方面却经常性的会忽略掉。

4、网站内链优化

网站中的每一个页面都会有内链指向其他的页面，很多站长都普遍的认为可以添加一些热销的产品或者是推荐的产品，但是除了可以把这些当做内链，还有很多其他的内链可以建设，比如商品的类型，或者是不同的品牌之间也都可以建设内链，这样做可以对网站的排名有一定的帮助，而且也会让用户体验度方面加强。

5、用好产品推荐排行和产品评价

相信所有的购物类网站都会有类似于，产品销售排行、热门推荐、历史浏览等排行榜性质的栏目，这个地方其实也是大家最容易忽视的地方。一般我们的产品页除了做内容调整，都不会做更新，这就造成这些页面对于搜索引擎来说是“不活跃”、“无更新”的，搜录和快照都是很老的。我们要怎么来改变这个问题呢?用好了排行榜就可以让这个问题迎刃而解，不论是经常人为干预这个排行榜的顺序还是通过程序实现刷新，都可以使得产品页“活”过来。

6、产品多的做产品聚合页排名，产品少的靠资讯引流

产品多的，像导购网站、比价网站，产品都是采集其他网站的，网站内容几十、几百万，不怎么费人工就能大量的生成聚合页面，只要页面体验好，然后又相关，真是一件快事。而产品少的网站，如只销售自己产品，那需要做资讯页面来提高网页数量。

现在商城类网站也备受企业的关注，通过商城的方式拓展企业产品的销路，增加产品的多样性。无论是哪种形式的网站，必然都离不开网站流量的引流，只有流量足够之后才能带动商城网站的后期转化。

局域网如何优化？

为了实现无线局域网性能优化，网络经理和管理员必须使用新的无线局域网测量和测试工具，它们能够根据网络中运行的应用程序类型来检查网络性能。

寻找这些工具会迫使网络管理员寻找目前的供应商以及测试方法之外的更多创新产品。

由于这些工具可能很昂贵，因此它们的价格可能会高出几倍。

早期的无线局域网通常是根据经验设计的，即采用一个AP覆盖范围圆周表示，其中半径范围代表最小的信号强度。

然后，使用站点扫描来绘制实际的信号强度，并以被动（扫描）或主动（关联）的方法来测量。

用于执行扫描的工具是手动的且劳动密集型的；例如，有一种方法要求测试员在实地进行两次测量来收集被动和主动的测量结果。

很明显，这些方法在更大的无线局域网上无法很好地进行。

更重要的是，它们并不能反映802.11n以及越来越多的各类依赖高带宽和低延迟的应用程序的实际功能。

通过使用802.11n，不同方向的传输速率可以进行控制，而且信号强并不一定是应用程序性能的一个可接受指标。 无线局域网性能测量工具可测定应用程序需求 这正是专门针对802.11n和重要移动业务应用程序设计的新型性能测量工具可以发挥重大作用的地方。

例如，AirMagnet Survey不仅使用iPerf 来测量上行和下行链路性能，而且它可以用来分析提供802.11n推荐设置和快速语音评估。

Veriwave WaveDeploy是一个基于代理的站点评估工具，它可以生成测试流，发到真实客户端设备后不仅能够测量TCP吞吐量，还能够测量Web、语音和视频的“体验质量”。

通过测试一个采用WaveDeploy的设备，测试者可以生成满足应用程序要求的区域的覆盖图。

这由每个应用程序的测量指标（例如，MOS和声音抖动）测定。 无线局域网性能优化：持续的客户端测试 优化无线局域网性能是一件复杂的事情。在无线局域网部署之后，这些新的扫描工具仍然要继续使用，以便验证性能目标一直是满足的，以及评估规划调整和更新带来的影响。

随着时间的推移，您可能会发现不同的客户端会有截然不同的数据率和吞吐量，即使是从几乎相同的位置发送相同类型的流量也会这样。

例如，在可能的情况下，遇到不正常的低数据速率的客户端可能会拒绝漫游到一个更好的AP。

这些“难缠的”客户端不仅吞吐量低，而且它们需要更多带宽占用时间来发送相同大小的数据。

当带宽占用时间竞争很激烈时，每个客户端都会因为这个难缠的客户端而受到影响。

这时就需要使用一个诸如AirMagnet WiFi Analyzer的移动工具，它可以分析客户端漫游活动，识别难缠客户端以及它们对应用程序性能（如，MOS分）的实际影响。

使用通话时间公平算法进行RF测量 定期测试结果对于微调过程是非常有用的，例如禁用所发现的、会导致问题发生的低数据速率客户端，或者启用客户端上有用的802.11n选项。然而，有些性能问题是暂时的，而且对客户端组合和位置是很敏感的。

如果有一个访客将有问题的设备带到办公室，或者只是在较远位置尝试使用无线局域网，就会出现一个拖累其他客户端的慢客户端。

处理这类问题的唯一有效方法是不断地通过实时响应进行测量。

有些无线局域网供应商目前提供了“通话时间公平”算法，能够执行实时RF测试，并使用它们自动地调整客户端传输机会。

例如，当启用Aerohive的Dynamic Airtime Scheduling时，传输机会是根据每个客户端实际所占用的带宽时间来分配的。

当客户端的数据率开始下降时，更快的客户端可以获得更多的传输机会，从而优化整体吞吐量。

然后，Aerohive的Performance Sentinel会将这些实时测量结果与每个用户的需要和实际吞吐量目标紧密关联在一起。

如果SLA无法满足大流量负载客户端的要求，NOC操作人员就会收到服从性警报。 整合自动化和细分化的无线局域网测试工具 最后，大多数企业都整合使用自动化/集中化和移动/细分测试工具和方法。

对于一些任务而言，利用无线局域网和WIPS基础架构进行不间断测试以及接近实时的调整是很有意义的。

在一些无法进行定期测试的大型分布式网络中，这个方法是非常有效的。