现在在跟导师在做和文本挖掘及可视化相关的项目，因为一个偶然的机会（随缘）接触到了CiteSpace这款软件。我们主要研究的文本内容是科技文献，所以这款软件特别合适。

CiteSpace是陈超美教授使用Java语言开发的一款信息可视化软件。它着眼于分析科学分析中蕴含的潜在知识，并在科学计量学，数据和信息可视化中有着重要的用途。

我在学习这款软件的时候，选用的是李杰老师的《CiteSpace：科技文本挖掘及可视化》一书。该书图文并茂，对各种操作给出了具体的方法，对于软件常见的问题也给出了细致的解答。

1.CiteSpace可以处理的数据库：Web of Science, Scopus, ADS, arXiv, CNKI, CSSCI, Derwent, NSF

在CNKI中采集中文数据需要注意，把导出数据的格式设置为Refworks（或Endnote）。

导出的txt文件应该统一命名为“download_***”，以便于软件进行识别。

2.创建一个新项目的推荐方法：在你的项目文件夹下面新建“data”和“project”两个文件夹。在CiteSpace新建项目目录中把数据路径设置为“data”的路径，将项目路径设置为“project”的路径。你也可以按照你的喜好去设置，这样设置只不过是为了自己查看的方便。若要分析的是中文数据，注意勾选“Preferences→Chineses Encoding for CNKI or CSSCI”。

3.刚下载的文献数据是不能够立即进行分析的，需要使用CiteSpace中的数据转换功能。以从CNKI上下载的文献数据为例，新建“input”和“output”文件夹，把数据放入“input”文件夹中，利用软件中“Data→Import/Export”功能，点击CNKI选项，把输入路径设为“input”的路径，把输出路径设为“output”的路径。然后点击“Format Conversion”即可转换。

我们注意到转换完之后的文件夹中把原本的一个文件，转换成了多个。

4.研究目的与节点类型的设置：

目的：研究前沿+知识基础；节点类型：Cited Reference

目的：研究热点+研究趋势+知识结构；节点类型：Keyword/Term

目的：科学领域结构；节点类型：Category（或其他需要的）