2 月 28 日消息，蚂蚁集团宣布推出 20 亿参数多模态遥感基础模型 SkySense，支持文本、红外光、可见光、SAR 雷达等多种模态，支持多分辨率的时序遥感影像建模，可用于地貌、农作物观测和解译等，有效辅助农业生产和经营。

据介绍，研发人员蚂蚁百灵大模型多模态能力，使用内部构建的 19 亿遥感影像数据集进行预训练，最终得到了 20.6 亿参数量的模型 SkySense。官方表示，这是迄今为止国际上参数规模最大、覆盖任务最全、识别精度最高的多模态遥感大模型。

蚂蚁集团推出 20 亿参数多模态遥感基础模型 SkySense-编程知识网

注意到，官方给出的资料显示 SkySense 在以上 17 项测评中均名列第一，目前可广泛应用于城市规划、森林保护、应急救灾、绿色金融、农业监测等重要领域，目前通过蚂蚁内部 MEarth 平台提供数据与识别服务。