1.智能决策支持系统（IDSS）

智能决策支持系统是决策支持系统（DSS）与人工智能（AI）相结合的产物，其设计思想着重研究把AI的知识推理技术和DSS的基本功能模块有机地结合起来。有的DSS已融进了启发式搜索技术，这就是人工智能方法在DSS中的初步实现。

将人工智能技术引入决策支持系统主要有两方面原因：名列前茅是人工智能因可以处理定性的、近似的或不精确的知识而引入DSS中；第二DSS的一个共同特征是交互性强，这就要求使用更方便，并在接口水平和在进行的推理上更为“透明”。人工智能在接口水平，尤其是对话功能上对此可以作出有益的贡献，如自然语言的研究使用使DSS能用更接近于用户的语言来实现接口功能。

2.群体决策支持系统（GDSS）

群体决策支持系统(GDSS ,GroupDecisionSupportSystems)是辅助联合工作群体解决非结构化问题的交互式计算机系统。能供异地决策者共同参与进行决策。利用便捷的网络通信技术在多决策之间沟通信息，提供良好的协商与综合决策环境，以支持需要集体作出决定的重要决策。

群体决策支持系统从DSS发展而来，通过决策过程中参与者的增加，使得信息的来源更加广泛；通过大家的交流、磋商、讨论而有效地避免了个体决策的片面性和可能出现的独断专行等弊端。

3.分布式决策支持系统（DDSS）

分布式决策支持系统( Distributed Decision Support System，DDSS) 是由多个物理分离的信息处理特点构成的计算机网络，网络的每个结点至少含有一个决策支持系统或具有若干辅助决策的功能。

与一般的决策支持系统相比，DDSS有以下一些特征：（1）DDSS是一类专门设计的系统，能支持处于不同结点的多层次的决策，提供个人支持、群体支持和组织支持；（2）不仅能从一个结点向其它结点提供决策，还能提供对结果的说明和解释；（3）有良好的资源共享；（4）能为结点间提供交流机制和手段，支持人机交互，机机交互和人与人交互；（5）具有处理结点间可能发生的冲突的能力，能协调各结点的操作；（6）既有严格的内部协议，又是开放性的，允许系统或结点方便地扩展；（7）同时系统内的结点作为平等成员而不形成递阶结构，每个结点享有自治权。

4.智能-交互-集成化决策支持系统（3IDSS）。

智能-交互-集成化决策支持系统（Intelligent，Interactive and Integrated DSS，简称3IDSS），是面向决策者、面向决策过程的综合性决策支持系统。

智能化：决策支持系统在处理难以定量分析的问题时，需要使用知识工程、人工智能方法和工具，这就是决策支持系统的智能化（Intelligent）。

交互性：决策支持系统的核心内容是人机交互。为了帮助决策者处理半结构化和非结构化的问题，认定目标和环境约束，进一步明确问题，产生决策方案和对决策方案进行综合评价，系统应具备更强的人机交互能力，成为交互式系统（Interactive systems）。

集成化：在这种情况下，采用单一的以信息为基础的系统，或以数学模型为基础的系统，或以知识、规则为基础的系统，都难以满足上述这些领域的决策活动的要求。这就需要在面向问题的前提下，将系统分析、运筹学方法、计算机技术、知识工程、人工智能等有机地结合起来，发挥各自的优势，实现决策支持过程的集成化。

延伸阅读

决策支持系统特征

决策支持系统简称DSS，是一种以计算机为工具，应用决策科学及有关学科的理论与方法，以人机交互方式辅助决策者解决半结构化和非结构化决策问题的信息系统。其特征如下：

1.主要的针对一些管理层的人员他们在平时工作中经常会面临一些的结构化程度不是很高、说明不是非常充分的问题;

2.把技术分析好或模型与以前的传统数据做好存取及来检索这些技术更好的结合起来;

3.更好的为非一些计算机专业的朋友利用交互这样的会话的方式来更好的帮助他们做决策;

4.主要强调对环境和用户做决策的方法从而改变适应性和灵活性;

5.决策支持系统是支持但并不可以为一些高层管理人去制定决策。