业务预测方法主要有两种类型：定量和定性。虽然两者都有独特的方法，但它们在目标和用于进行预测的信息（公司数据和市场知识）方面是相似的。每个类型的具体内容我们将在文章中展开。

一、定量预测

定量预测方法依靠历史数据来预测未来的需求和趋势。数据可以来自您自己的公司和/或市场活动。它侧重于冷酷，坚硬的数字，可以显示明确的变革和行动路线。这种方法对于拥有大量数据的公司是有益的。

有四种定量预测方法：

趋势序列方法：也称为时间序列分析，这是最常见的预测方法。趋势序列收集尽可能多的历史数据，以识别随时间推移的常见变化。如果您的公司拥有大量已经显示可靠趋势的过去数据，则此方法很有用。

平均方法：此方法也基于重复趋势。平均方法假定过去指标的平均值将预测未来事件。公司最常使用平均方法进行库存预测。

指标方法：这种方法遵循不同的指标数据集，这些数据有助于预测对一般经济状况，特定目标市场和供应链的潜在影响。一些指标的例子包括国内生产总值（GDP），失业率和消费者物价指数（CPI）的变化。通过监控适用的指标，公司可以通过观察它们之间的相互作用来轻松预测这些变化如何影响他们自己的业务需求和盈利能力。对于销售受到特定经济因素严重影响的公司，这种方法将最有效。

计量经济学建模：此方法采用数学方法，使用回归分析来衡量公司数据随时间推移的一致性。回归分析使用统计方程来预测感兴趣的变量如何相互作用并影响公司。此分析中使用的数据可以是内部数据集或可能影响企业的外部因素，例如市场趋势、天气、GDP 增长、政治变化等。计量经济学建模观察这些数据集和因素的一致性，以确定未来重复情景的可能性。

例如，销售飓风影响窗口的公司可以使用计量经济学模型来衡量飓风季节过去如何影响其销售，并创建对未来飓风季节的预测。

二、定性预测

定性预测方法依赖于影响公司成功的人的投入。这包括您的目标客户群，甚至您的领导团队。这种方法对于没有足够的复杂数据进行定量预测的公司是有益的。

定性预测有两种方法：

市场调研：通过与市场社区的直接通信收集数据点的过程。这包括进行调查，民意调查和焦点小组，以收集来自目标市场的实时反馈和意见。市场研究着眼于竞争对手，看看他们如何适应市场波动并适应不断变化的供需。公司通常利用市场研究来预测新产品发布的预期销售额。

德尔福方法：此方法从公司专业人员那里收集预测数据。公司的可预见需求将提交给专家小组，然后专家小组一起预测可以使用得出的见解做出的期望和业务决策。此方法用于创建长期业务预测，也可以应用于销售预测。

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