语音识别热词_出门问问 TWS 耳机语音交互解决方案

随着芯片、算法商在技术及应用方面的演进，尤其是连接、降噪方向的重大突破，越来越多的手机及耳机厂商推出了自家功能丰富、交互舒适的 TWS 耳机。
近日，出门问问新品发布会上推出的 TicPods 2 系列产品，在人机交互和语音助理方面，展现出了不少创新的交互及技术亮点：采用了多种手势的触控、头部控制、及语音唤醒和快捷口令；手表 + 手机的交互组合，将 4G 独立通讯的智能手表和耳机联动，在脱离手机终端的独立场景中，实现通讯、音频内容点播、翻译对讲、生活查询等一系列智能应用；结合场景做精细打磨，整合了更丰富的云端内容和服务，结合「小问秘书」、「小问翻译对讲机」、「小问电话助手」等智能应用，使产品的可玩性大大提高。

这也个传统耳机厂商及 TWS 耳机厂商，开拓了更广阔的视野。

出门问问 TWS 耳机解决方案是一套高集成度可定制化的 TWS 耳机语音交互解决方案，为便于查阅，以下将称 “出门问问 TWS 耳机语音交互解决方案” 为 “方案”。

方案整体架构

支持平台：高通 QCC5100 系列、ARM M4

方案核心技术及算法

回声消除（AEC）

在听音乐和 TTS 语音播报的时候识别唤醒词和命令词是一个必不可少的功能，这个时候回声就是一个需要解决的问题。而就回声消除而言，则需要从结构和算法两个方面来考虑。

算法支持：需优先考虑声学结构方面的优化以减少回声的强度，在此基础之上可以透过出门问问回声消除算法，进一步降低回声的影响。

双麦波束成形（Beamforming）

利用两个麦克风采集到的语音的相位差做处理实现定向拾音，增强耳机佩戴人的语音并且抑制环境干扰和噪音，可以实现即使在噪杂的环境下也能实现很高的唤醒识别率。

算法支持：建议两个麦克风上下排列，麦克风的连线指向嘴巴，两个麦克风的间距在 25mm 到 30mm 之间为最优。

降噪（Noise Suppression）

双麦的波束成形算法已经具备了一定的环境噪音的抑制，在此基础之上降噪算法可以进一步地抑制环境噪音。

算法支持：结合波束成形和降噪算法，我们可以提供 20dB 以上的综合降噪水平。

唤醒词和命令词识别（Wakeup Word & Command Words Detection）

在语音交互中为了降低系统的功耗以及减少无效识别，一般都有一个定制的唤醒词（如苹果的 “Hey Siri”）。当系统检测到唤醒词之后，才进入语音识别和交互的过程。除了唤醒词之外，还有一些常用的与音乐播放、接听电话、音量控制等相关的命令。这些命令因为比较常用，理想情况下用户可以直接说命令词而无需先说唤醒词。

算法支持：目前出门问问的算法可以支持以下中英文快捷命令词，并可以为客户提供定制化需求开发。