前言：首先！先谢谢各位大佬的捧场

在讲代码前，先容我先废话一句，为什么我用bs4来进行数据解析？

因为可以bs4可以不用正则来解析，当然我们也可以用xpath（后面我会讲到的）。

废话不多说，直接上内容！

今天我们的目的就是爬它，网址如下：史书典籍_诗词名句网https://www.shicimingju.com/book/index.html

 

1.引入库

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

 2.分析内容，理清思路

我们先来看这个页面

挺好的，请求方法是get方法，但编码方式要注意一下。

如果按照我们爬虫的思路，我们只需要五步走就可以成功爬取这张页面：1.指定url，2.发起请求 ，3.获取响应数据 ，4.数据解析 ，5.持久化存储。但是我们想要爬的是整本红楼梦的内容，好吧！让我们先回到网页看看，能不能找到一点规律！

 我们将俩张页面的网址对比一下：

https://www.shicimingju.com/book/hongloumeng/2.html

https://www.shicimingju.com/book/hongloumeng/4.html

我们就发现hongloumeng后面跟着的数字实际上就是这本书的章回数，我们试验一下果真如此！那我们能不能用一个循环来把整本书内容保存下来呢！这样我们的思路理清了。

完整代码

之前写的到这里就差不多结束了 今天挑战一波自己 讲解代码

估计得干到一点了 又是一个不眠之夜 点点赞哇各位 

代码很简单，也很容易理解。

requests库和Beautifulsoup库是必备的！requests库是用来模拟浏览器请求数据，Beautifulsoup是用来解析数据。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

按照我前面讲的五个步骤。

1.指定url

url="https://www.shicimingju.com/book/sanguoyanyi.html"

如果没有UA伪装是肯定不行的！(这个伪装有点简单，如果在后期我们进行网页爬取时，发现拒绝访问，我们可以补添参数！)

headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'
}

2.发起请求和3.获取响应数据

我把发起请求和获取响应数据合在了一起，提高代码的执行效率！

我们在前面就发现了这个网页采用的GST请求方法！因此不需要传入data。

page_text==requests.get(url=url,headers=headers).text

4.数据解析

soup=BeautifulSoup(page_text,'lxml')
li_list=soup.select('.book-mulu > ul > li')

这是将互联网上获取的页面源码加载到该对象中

而'.book-mulu>ul>li'这个是层级选择器。

 这样看是不是就有些明白了。 

5.持久化存储

这是用循环将目录下的所以内容爬取下来

我们如何顺着这个目录爬下去呢?我才用是

detail_url="https://www.shicimingju.com"+li.a['href']这种拼接方式，因为我们发现在a标记的下面的链接并不完整。

接下来的代码其实跟上面是一样的，都是获取数据，解析数据，保存数据。只不过是目录下的正文爬取罢了！

for li in li_list:title=li.a.stringdetail_url="https://www.shicimingju.com"+li.a['href']detail_page_text=requests.get(url=detail_url,headers=headers).textdetail_soup=BeautifulSoup(detail_page_text,'lxml')div_tag=detail_soup.find('div',class_= "chapter_content")content=div_tag.textfp.write(title+':'+content+'\n')print(title,'爬取成功')

拼接代码

我们将代码拼接下来，会发现出错，这是因为编码的方式不同。我有俩种解决方案，大家可以看一下！

第一种方法

page_text = requests.get(url,headers)
page_text.encoding = page_text.apparent_encoding
page_text = page_text.text

这是因为编码的方式不同，所以我才这样修改。

方法一就将

detail_page_text = detail_page_text.encode('iso-8859-1')

这个加在

detail_page_text=requests.get(url=detail_url,headers=headers).text

后面

#!/usr/bin/env python
# -- coding: utf-8 --
# @Time : 2021/12/20 14:50
# @File : bs4解析实战.py
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
#需求：爬取红楼梦所以章节和内容https://www.shicimingju.com/book/sanguoyanyi.html
#对首页的页面数据进行爬取
url="https://www.shicimingju.com/book/hongloumeng.html"
headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'
}
#page_text==requests.get(url=url,headers=headers).text
page_text = requests.get(url,headers)#编码方式不同
page_text.encoding = page_text.apparent_encoding
page_text = page_text.text#需要在首页中解析出章节的标题和详情页的url
#实例化Beautifulsoup对象，需要将页面源码数据加载到该对象中
soup=BeautifulSoup(page_text,'lxml')
#解析章节标题和详情页的url
li_list=soup.select('.book-mulu > ul > li')
fp=open('./sg.txt','w',encoding='utf-8')
for li in li_list:title=li.a.stringdetail_url="https://www.shicimingju.com"+li.a['href']#print(detail_url)#对详情页发起请求，解析出章节内容detail_page_text=requests.get(url=detail_url,headers=headers).textdetail_page_text = detail_page_text.encode('iso-8859-1')# detail_page_text=requests.get(url,headers)# detail_page_text.encoding=detail_page_text.apparent_encoding# detail_page_text=detail_page_text.text#解析出详情页中的相关的章节内容detail_soup=BeautifulSoup(detail_page_text,'lxml')div_tag=detail_soup.find('div',class_= "chapter_content")#解析到章节的内容content=div_tag.text#print(div_tag)fp.write(title+':'+content+'\n')print(title,'爬取成功')

第二种方法

方法二，不需要detail_page_text = detail_page_text.encode('iso-8859-1')

直接detail_page_text=requests.get(url=detail_url,headers=headers).text中的text修改成content就可以了。至于text和content的区别在于，content中间存的是字节码，而text中存的是Beautifulsoup根据猜测的编码方式将content内容编码成字符串。 直接输出content，会发现前面存在b'这样的标志，这是字节字符串的标志，而text是没有前面的b,对于纯ascii码，这两个可以说一模一样，对于其他的文字，需要正确编码才能正常显示。（内容来自百度）

#!/usr/bin/env python
# -- coding: utf-8 --
# @Time : 2021/12/20 14:50
# @File : bs4解析实战.py
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
#需求：爬取红楼梦所以章节和内容https://www.shicimingju.com/book/sanguoyanyi.html
#对首页的页面数据进行爬取
url="https://www.shicimingju.com/book/hongloumeng.html"
headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'
}
#page_text==requests.get(url=url,headers=headers).text
page_text = requests.get(url,headers)#编码方式不同
page_text.encoding = page_text.apparent_encoding
print(page_text.apparent_encoding)
page_text = page_text.text#需要在首页中解析出章节的标题和详情页的url
#实例化Beautifulsoup对象，需要将页面源码数据加载到该对象中
soup=BeautifulSoup(page_text,'lxml')
#解析章节标题和详情页的url
li_list=soup.select('.book-mulu > ul > li')
fp=open('./sg.txt','w',encoding='utf-8')
for li in li_list:title=li.a.stringdetail_url="https://www.shicimingju.com"+li.a['href']#print(detail_url)#对详情页发起请求，解析出章节内容detail_page_text=requests.get(url=detail_url,headers=headers).content#detail_page_text = detail_page_text.encode('iso-8859-1')# detail_page_text=requests.get(url,headers)# detail_page_text.encoding=detail_page_text.apparent_encoding# detail_page_text=detail_page_text.text#解析出详情页中的相关的章节内容detail_soup=BeautifulSoup(detail_page_text,'lxml')div_tag=detail_soup.find('div',class_= "chapter_content")#解析到章节的内容content=div_tag.text#print(div_tag)fp.write(title+':'+content+'\n')print(title,'爬取成功')

结语

这就是最终结果！如果大家想要爬取诗词名句网任一文章，只需要修改它的url就可以了。