把脉百度AI，“三得”、“三失”与“三策”

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本文作者：欧应刚

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在AI这条路上，在国内百度算是名号叫的最响亮的了。百度这次的“All in AI”战略，试图以技术领先者和开放平台的角色，让百度重新回到人们的视野中心。诚然，在技术上来看，百度在国内是领先的，这是其重要的先发优势。但是，百度要想依靠AI重回巅峰，依然面临诸多问题。这篇文章，试图对百度在AI领域的得失进行分析，并对其未来战略要点给出一些建议。

总体来看，百度在AI领域还是很有先发优势的，主要是其技术比较领先，布局全面，并且率先实行开放的平台战略，推动百度AI生态的建设。另外，百度在无人驾驶领域十分领先，成为其AI战略的一张王牌。

All in AI三得

1.AI技术领先，布局全面

国内AI领域，技术最领先的当属百度，并且百度在AI技术上的布局是比较全面的。在AI的整个技术体系中，硬件方面主要是芯片，包括GPU、FPGA、NPU等，这主要是英伟达、高通、英特尔等老牌厂商以及一些新兴芯片厂商在做，百度没有涉及。另一方面就是软件，这是百度的强项。无论底层的机器学习、深度学习、增强学习等算法，还是各个领域的自然与然理解、语音识别、图像识别等细分领域的技术，百度都有涉猎，并且至少在国内处于领先地位。长期的深耕，让百度具有关键的技术领先优势，这是其决胜AI时代最大的战略资源。

AI技术与应用场景

2017年，百度发布了DuerOS和Apollo，前者是“语音领域的安卓”，后者是“汽车工业的安卓”，再加上其在计算机视觉方面的技术积累，已经实现了较为完整的AI技术布局。尤其是在AI系统开发框架方面，百度的Paddlepaddle开国内之先河。百度深度学习平台PaddlePaddle面向广大开发者开放，开发者在Github及百度大脑平台上都可以下载使用。PaddlePaddle已将百度在搜索、图像识别、语音语义识别理解、情感分析、机器翻译、用户画像推荐等多领域的领先技术开放给第三方使用。相比试图进入中国的TensorFlow，PaddlePaddle更加符合中国开发者的需求，具备易学易用、高效灵活等特点，目前百度Paddlepaddle在中国开发者间的流行程度已经超过了谷歌。

2.开放战略，生态先行

互联网时代，巨头们是经过长期的摸索才逐渐形成了平台战略，并基于平台进行生态布。巨头们的平台战略，是互联网的“马太效应”使然。与之相比，AI相比于互联网而言，具有更明显的“马太效应”，所以即使整个市场还处于起步阶段，巨头们都开始有意识的进行平台布局了。应该说，在AI开放平台方面，百度至少算是“赶了个大早”了。

中国软件网认为，在AI领域开放平台是构建智能生态的重要一环。除了互联网数据、政务数据等公开数据外，具有业务属性的产业数据是人工智能企业竞争的焦点，而通过开放平台的方式构建智能生态，进而大量收集产业数据，是人工智能企业重要的商业模式。所以，巨头们大多实行实行AI+战略，构建跨行业智能生态。

通过开放平台构建生态的逻辑

在我看来，开放平台应该包括三个方面，分别是技术开放、数据开放，以及和合作伙伴的深度合作。

技术开放方面，目前百度大脑已开放80多项核心AI能力，接入百度AI开放平台的开发者数量超过37万，百度大脑被内外部产品调用的次数达到每天2188亿次；在数据开放方面，百度推出目前全球规模最大的“BROAD”百度AI公开数据集计划（Baidu Research Open-Access Dataset），包括室外场景理解数据集、视频精彩片段数据集、阅读理解数据集3个数据集；在合作伙伴方面，除了基于Apollo开放平台的大量汽车合作伙伴外，在11月28日首届小米IoT开发者大会上，雷军与陆奇再次“同框”，宣布小米和百度将在人工智能领域达成深度合作，最先的合作点应该是DuerOS。百度将其AI能力，与小米的整个智能硬件生态进行融合，将有广阔的想象空间。

此外，AI技术的最底层——AI系统开发架构，是AI的技术基础设施，也是AI厂商AI技术能力的综合体现。国外谷歌、微软等巨头有自己的AI系统开发架构，国内目前只有百度。PaddlePaddle EDL 是全球首个支持弹性作业调度的开源AI云解决方案，通过与Kubernetes合作实现弹性作业调度充分利用机群计算资源。此外，PaddlePaddle目前已经支持 Android、iOS、Raspberry Pi等常见移动平台，未来将支持PX2/3等为自动驾驶设计的车载电脑。日前全球开发热度（用Github pull request数量衡量）增速最高的开源深度学习平台。

国内外主流AI系统开发架构活跃度对比

3.无人驾驶一骑绝尘

百度AI目前最知名的，莫过于其无人驾驶平台Apollo。百度AI开发者大会上，百度COO陆奇公布Apollo开放了一系列重要模块，包括自定位模块、感知模块、车辆规划和运营、运营框架。据悉，Apollo 将有三种不同的开放形式：开放代码、开放数据和开放能力。

Apollo计划初始合作伙伴

陆奇介绍，接下来百度的具体计划是，到2017年9月份，Apollo将会开放固定车道自动驾驶能力和开放部分的仿真引擎数据；到2017年年底，Apollo将开放一系列新的能力，使车辆能够在简单城市路况下，完成自动驾驶任务，同时会开放更多的数据及数据上传的接口；2018、2019、2020年，Apollo会加强开发能力，加速开放速度，直到最后实现完全自动无人驾驶。Apollo计划初始合作伙伴都有近50家，其中包括奇瑞、一汽、长安、长城、博世、大陆等13家中国汽车制造商和两家世界汽车制造商福特和戴姆勒，阵容不可谓不豪华。

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上面分析了百度AI的一些优势，下面来讲讲他存在的一些不足。

1.云计算存在感缺失，量子计算缺位

完整的AI能力包括四个方面，分别是计算能力、数据、算法以及应用场景。计算能力方面，包括芯片计算能力的提升和云计算所提供的计算能力，以及未来量子计算所带来的算力变革。

在计算能力方面，百度总体处于缺位的状态，没有自己的AI芯片，量子计算方面没什么动作，目前比较主流的云计算方面，百度也没什么存在感。

就全球来看，Gartner公布2017年全球云计算魔力象限，阿里云强势崛起成为这一核心领域的前四名，这也是中国云计算厂商首次进入Gartner的IaaS魔力象限。与之相比，百度的云计算没有进入魔力象限，其市场占比在全球处于“其他”行列。

Gartner公布2017年全球云计算魔力象限

11月1日， IDC发布了2017年上半年中国公共云IaaS市场份额调研结果，阿里云市场份额比2016年底上升7个百分点，市场份额扩大至47.6%，领先优势不断扩大。阿里云2017年上半年IaaS营收5亿美元，占据47.6%中国市场份额；腾讯云位居第二，营收约1亿美元左右，份额为9.6%；金山云位居第三，营收6839万美元，份额6.5%；中国电信位居第四，营收6254万美元，份额6%；Ucloud营收5774万美元，排名第五，份额5.5%。百度云计算收入比占比5.5%的Ucloud还低，处于“Others”行列。

2017年上半年中国公有云市场份额（IaaS）

最有潜力从根本上变革计算能力的，莫过于量子计算的突破。尤其是量子计算与AI的结合，很可能带来AI的突破，成为构建通用人工智能甚至超级人工智能的关键。量子计算方面，百度几乎也没什么动作，倒是阿里最近动作频繁。

2.应用场景短缺，阻碍AI商业化

要实现AI的商业价值，应用场景是最关键的。纵观BAT三巨头，在应用场景上都实行两手准备：一方面是将AI技术应用到自身优势领域，比如阿里的电商、腾讯的社交、百度的搜索；另一方面是将AI技术加上其他方面的资源能力打包输出，通过投资并购和伙伴合作的方式，进行广泛地领域布局，在各行各业中去找AI应用场景。

AI的四个关键影响因素

就巨头自身的应用场景来看，我依然最看好阿里巴巴。相对于社交和搜索，电商具有更广阔的市场前景。通过将AI技术应用于电商产业链的各个环节，就已经可以产生巨大的应用价值，比如通过智能客服大量减少人工客服来节约成本，通过分析物流数据优化运输路径来提升物流效率，通过大量物流仓库机器人节约物流成本，通过分析电商数据为商家提供更好的营销服务，通过用户画像为买家提供定制化的网购体验等等。

相对而言，AI在社交中的应用价值是最有限的，但是腾讯的杀手锏微信已经超越了社交应用的概念，而是一个广泛地连接人与人、人与服务的工具。微信公众号、服务号，以及微信小程序的兴起，加上微信上内嵌的京东、唯品会、美团、滴滴等应用，极大的扩展了微信的应用领域。微信支付的崛起，更是大大扩展了微信的功能。将来，通过微信这一连接器，腾讯的AI技术将可能找到丰富的应用场景。另一方面，腾讯通过投资几乎掌控了中国半个互联网江湖，尤其是滴滴、美团、京东等巨头纷纷倒向腾讯的情况下，腾讯可以通过投资的企业来扩展AI应用场景。

反观百度，自身的搜索场景远远赶不上电商的商业价值。同时，在前几年的互联网乱战中几乎也是缺位的，滴滴、美团、京东、摩拜单车、饿了吗、携程、58同城都等中国重要的互联网“小巨头”，几乎都没跟百度有强资本联系。我们知道，资本是强有力的纽带，而商业合作不是。没有强资本联系，未来百度想通过这些企业来打造AI应用场景，将面临较大困难。

以最近火热的计算机视觉领域为例，中国近期的多起计算机视觉领域的投资，都没看到百度的身影。安防领域是AI很好的一个应用场景，未来必然形成两类玩家：以海康威视为代表的“安防+AI”厂商和以商汤科技、旷视科技为代表的“AI+安防”厂商，这两类玩家很可能会垄断中国的安防市场。阿里通过投资商汤科技和旷视科技，已经在这一领域提前卡位。百度要想通过其计算机视觉技术来开拓中国的安防市场，将困难重重，也就是说未来百度计算机视觉领域的商业化应用，已经输在了起跑线上。

3.体量较小，资本实力较弱

要在AI领域占据霸主地位，除了技术、人才、产品外，还有一个非常重要的因素——钱。有足够的钱，没人才可以招聘，没技术产品可以去开发，甚至可以通过收购的方式来获得创新的技术、产品，以及优秀的人才和团队。有一个笑话：一家公司在招聘行政，结果三个女生，一个身材高挑，一个长相俊美，还有一个可爱活泼，人力问老板选哪个？老板说选胸大的那个！！竞争也是一样的道理，资本和金钱就是这些巨头的“胸”，最终胜出的很可能是那些更有钱的企业。

对于巨头而，一个很关键的指标就是市值，市值越高，其可调动的资源越多，也就越具有竞争力。跟阿里巴巴和腾讯相比，百度在市值上显然已经被远远的甩在了后面。

BAT市值对比

资本实力上的巨大差距，将极大的限制百度将来在AI领域的布局，进而影响其竞争力。阿里和腾讯虽然在技术和人才上落后于百度，但是他们更有钱，可以出更高的薪酬挖人，可以组建更为庞大的AI研发团队。另外，在资本运作方面，阿里和腾讯具有更大的操作空间，比如可以斥巨资收购创新企业，快速补足技术、产品短板。阿里和腾讯前期在互联网领域的广泛布局，在AI时代依然能提供助力，比如通过对滴滴、美团、饿了吗、摩拜单车等的投资，能与这些企业在AI领域形成深度合作，拿到更广泛的数据。

以“金主”阿里为例，近两年在AI方面的布局和战略投资绝对是大手笔。从AI芯片领域的顶尖公司寒武纪、深鉴科技，到计算机视觉领域的独角兽商汤科技、旷视科技，阿里已经一网打尽，全部揽入其AI棋局之中。过去2年，阿里在AI芯片领域至少已经投资了5家公司，包括寒武纪，还包含深鉴科技， Kneron。2017年10月31日，蚂蚁金服参投了旷视科技宣布完成4.6亿美金D轮融资。另外有消息称，阿里巴巴将向商汤科技投资15亿元。2017年10月，阿里宣布成立承载“NASA计划”的实体——“阿里巴巴达摩院”，计划未来三年之内对新技术的投资超过1000亿元人民币，相信这其中很大一部分都将投入AI领域。

腾讯方面，除了大力投入研发外，还投入重金扶持创新团队和企业。11月8日，腾讯也抛出了一项“AI生态计划”。该项计划显示，腾讯未来将开放100项AI技术，孵化100个AI创业项目，推出300个“云+创业百万扶持计划”，触及1000个AI领域的合作伙伴。在资本层面，腾讯还为“AI生态计划”配备了顶级创投团队，项目投资方包括腾讯投资、英诺天使、蓝驰创投、松禾远望、金沙江、北极光、IDG、创新工场、高榕资本、华诺创投、蛮子基金、同创伟业等业内知名的投资机构。

百度近两年也投入了不少资金，但是多半是在传统互联网领域的布局，纯AI技术企业的投资较少。在技术领域，百度主要通过内部研发的方式进行。近两年百度号称投入200亿元进行AI研发，大量的研发投入造就了百度今日的技术领先。依据目前阿里、腾讯的发展态势，在AI领域的投入很可能会超过百度。由于市值的巨大差异，百度要想与阿里、腾讯进行“AI军备竞赛”，很可能面临“弹药”短缺——资本实力差一个量级。

百度2016年投资

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作为一个研究型媒体，中国软件网希望成为一个“有态度、有洞见、有策略”机构。因此，在对百度AI进行了优劣势分析后，下面对其未来的发展战略提出一些建议。

1.集中攻克奇点，实现降维打击

中国软件网认为，在AI领域，除了具有强者恒强的“超级马太效应”外，还具有“奇点效应”——两个“技术奇点”将AI划分为三个不同的阶段，分别是弱人工智能阶段、强人工智能阶段和超级人工智能阶段。

弱人工智能阶段，某种算法只能用于一个或相关的几个领域的应用，局限性较高。强人工智能阶段，一套算法可以解决人类相关的几乎所有领域的问题，并获得相当的创造力和自我意识。超级人工智能阶段，智能系统全面超越人类，尤其是超越人类的思维局限，成为某种意义上的“神”。

不同阶段的技术能力不是连续的，而是在某个“奇点”存在极大的跳跃，具有下一阶段能力的AI实体，能对上一阶段的AI实体实现“降维打击”。就像拥有热兵器的八国联军，以万人之众就能轻松打败人数几十倍于自己的清军。更进一步的，一颗氢弹能轻松摧毁数百万装备精良的军队。同样的，在AI领域，只要谁率先抵达“奇点”，就可能在短期内以秋风扫落叶的浩荡之势，让其他对手苦心经营的一切壁垒瞬间瓦解。

前段时间谷歌的AlphaGo Zero给人留下了深刻的印象，以增强学习为技术基础的AlphaGo Zero，仅仅上线3天就以100:0击败那个因为战胜李世乭而声名在外的AlphaGo Lee；21天后其技能追平年初横扫国际高手的Master；40天后以89:11的成绩将Master甩在后面。更重要的是，AlphaGo Zero不再需要棋谱数据，而是基于基本的下棋规则自己产生海量数据，并且所需的计算量也大大降低。

不同版本AlphaGo所用到的计算能力

AlphaGo Zero所采用的增强学习，算不上“技术奇点”，但其展示的惊人进步向我们预示了“奇点”可能的巨大威力。放眼全球，最可能在算法上首先实现突破的，除了谷歌就是百度。就实际情况来看，谷歌一直醉心于创建一套解决所有问题的算法，也就是想找到实现通用智能的那个“奇点”。百度的技术基因跟谷歌很像，都是搜索起家，可以参与这场寻找“奇点”的竞赛。只要率先抵达“奇点”，百度就能轻松打败阿里、腾讯乃至国外的众多巨头，成为真正的王者。

2.跟进量子计算，抢占战略制高点

量子力学态叠加原理使得量子信息单元的状态可以处于多种可能性的叠加状态，从而导致量子信息处理从效率上相比于经典信息处理具有更大潜力。普通计算机中的2位寄存器在某一时间仅能存储4个二进制数（00、01、10、11）中的一个，而量子计算机中的2位量子位（qubit）寄存器可同时存储这四种状态的叠加状态。随着量子比特数目的增加，对于n个量子比特而言，量子信息可以处于2的n次方种可能状态的叠加，可以展现比传统计算机更快的处理速度。

量子计算机的操作过程被称为幺正演化，幺正演化将保证每种可能的状态都以并行的方式演化。这意味着量子计算机如果有500个量子比特，则量子计算的每一步会对2^500（比地球上已知的原子数还要多）种可能性同时做出了操作，这是真正的并行处理。如果能够做出量子芯片，那云计算将不存在了，因为100个量子比特所提供的计算能力远远大于目前所有云计算能提供的计算能力。

相比而言，当今的经典计算机，所谓的并行处理器仍然是一次只做一件事情。量子计算机能够实现平行计算，相当于同时有无限多个计算机在运行。量子计算机可以解量子方程式，而通过解量子方程式，可以解决很多物理上的问题、化学上的问题、生物上的问题。在量子领域，不确定性原理发挥重要作用，而对不确定性的处理很可能是智能和自由意志的核心，可以让计算系统摆脱线性逻辑的局限，真正实现乃至超越人类的智能水平。

中国科学院院士、量子计算专家、图灵奖获得者姚期智认为，融合量子计算和人工智能是最激动人心的事情。姚期智谈到，宇宙给我们两个很大的挑战：第一，量子物理能够做出很精妙的事情，如果没有量子计算我们就不能引领它；在软件方面，人类能不能到达大自然所孕育出来的物种的水平。如果能够把量子计算和AI放在一起，人类可能做出连大自然都没有想到的事情。而且，经过这20多年的努力，科学家已经了解到什么样的材料是最适合做量子计算机的。可以说，人类已经走到了突破的边缘。

从2015年开始，量子计算这场竞赛就已经很激烈了，主要的玩家有Google、IBM、Intel、Microsoft，但是Intel专注硅量子点技术，微软则选择拓扑量子计算，两者都比较冷门，主要的竞争就只在Google和IBM之间。2017年早些时候，IBM云服务开始对外提供量子计算机服务IBM Q。

国内来看，10月11日云栖大会上，阿里云量子技术首席科学家施尧耘博士宣布，阿里云联合中国科学院量子信息与量子科技创新研究院（上海）合作的“量子计算云平台”正式上线，量子计算是阿里巴巴“NASA计划”的一部分。这是在2017年3月云栖大会深圳峰会上公布了首个云上量子加密通讯案例后阿里云在量子技术上的最新大动作。其实早在2015年7月，阿里云就联合中科院成立量子计算实验室，共同开发量子计算机。

作为将来最有潜力、并且天然与AI高度相关的技术领域，百度应该立即跟进，投入人力、财力，招聘量子计算专家，组建量子计算团队，并加强与国内外院校、研究院的合作。不然，由于将来在量子计算领域的缺位，面临量子计算机强大的算力和全新的技术体系时，百度多年来在算法领域的积累很可能“毁于一旦”。

3.加大AI投资并购，扩大战略版图

上面谈到，通过投资并购AI领域的创新企业，可以抢占前沿技术、产品，聚集优秀的AI人才和团队，并通过扶持创新企业来拓展其业务领域，丰富AI应用场景。扩大AI版图，也能构建百度与其他巨头的“缓冲地带”，强化自身的安全。与百度相比，阿里巴巴在AI领域的起步比较晚，但近两年正通过近乎疯狂的投资，快速地补齐其短板，成效显著。这无疑给百度造成了很大的压力，要想获得更进一步的发展，除了加强自身研发和业务拓展外，加大AI领域的投资，势在必行。那么，如何投资，投资哪些领域，投资哪些企业，就尤其关键。为此，中国软件网梳理出了目前国内比较有应用前景、成熟度较高的一些领域，并梳理出一些优质的AI企业，以供参考。

中国软件网从应用成熟度和商业前景两个方面，对目前AI的一些主要应用领域进行分析。经过研究发现，有些领域比如智能推荐、智能客服、智能助手、智能安防等，其商业前景大，并且目前的应用成熟度已经比较高，可以作为百度大力进军的领域。其他一些领域比如智能家居、智慧医疗、服务机器人等，虽然商业前景大，但AI应用的成熟度还不高，可以进行适度的前瞻布局，或者通过投资的方式来介入。

应用场景分析

中国软件网基于技术创新性和资源实力，列出了国内主要AI企业的竞争格局。其中位于挑战者象限和潜在竞争者象限的企业，都可以成为百度很好的投资对象。比如阿里投资了商汤科技、旷视科技，百度可以投资格林深瞳、云从科技、依图科技等，还可以投资云知声、出门问问、优必选、百融金服、中语译通等。通过投资，百度可以在未来的AI生态中，掌握更大的话语权，实现自身战略利益最大化。