随着芯片行业的不断更新换代，笔记本的迭代量也日益增长，现有大部分笔记本外壳加工生产制造链中，人工检测及测量的方式伴随着效率低、精确度不高、人工成本高等问题。随着自动化设备的发展，机器视觉的使用可使机器代替人的眼睛，通过算法代替人的大脑，自动实现笔记本制造中的定位、测量、识别等功能，提高生产的效率及检测精度。因此，机器视觉也广泛应用在笔记本外壳制造行业。

笔记本外壳生产CCD应用场景

笔记本外壳辅料有无检测

项目简述

笔记本的ACD外壳都存在大量的辅料，为避免漏贴需加入视觉自动检测笔记本的ACD外壳上辅料是否全部存在。

实现方式

使用四个相机一次拍完整个笔记本外壳，检测的视野相对较大，视野内光源要求均匀。选用四个条形光，整体的效果相对更好。

处理效果图

图像效果图（部分）

硬件配置

工业相机：2000万CMOS相机*4

工业镜头：25mm镜头

视觉光源：条形光源 *4

软件：Vision Tech

像素精度：0.034mm

笔记本外壳断差检测

项目简述

笔记本外壳因需要盒盖或者需要嵌入式安装的缘故，需要注重表面的工艺（平面度），传统的人工检测耗时非常长，且精度不高，采用视觉3D相机进行扫描检测，大大的提升精度与效率。

实现方式

使用3D相机对检测位进行激光线扫，扫描后得到高度图，再通过软件算法实现壳体平面度的精准测量。

处理效果图

图像效果图（部分）

硬件配置

工业相机：ECCO 95.025G

软件：Vision Tech

视野：25mm

像素精度：0.0017mm/Pixel

定位精度：0.01mm

笔记本外壳平面度检测

项目简述

笔记本外壳（A件）因需要嵌入安装笔记本屏幕的缘故，需要注重铝塑高度（断差），传统的人工检测耗时非常长，且精度不高，采用视觉3D相机进行扫描检测，大大的提升精度与效率。

实现方式

使用3D相机对检测位进行激光线扫，扫描后得到边缘高度图，再通过软件算法实现壳体铝件与塑料的高度差的提取与比对。

处理效果图

图像效果图（部分）

硬件配置

工业相机：ECCO 95.025G

软件：Vision Tech

视野：25mm

像素精度：0.0017mm/Pixel

定位精度：0.01mm