其实现在很多人都听说或者接触过服务器，众所周知，服务器是网络中的重要设备，要接受少至几十人、多至成千上万人的访问，因此对服务器具有大数据量的快速吞吐、超强的稳定性、长时间运行等严格要求。但是今天我们了解的是GPU服务器，很明显，从字面上里面，GPU服务器是服务器当中的一种，GPU服务器跟其他服务器有什么区别吗？GPU服务器比其他服务器好用吗？或许大家会有这样的困惑，下面我将带大家了解GPU服务器。

GPU服务器，简单来说，GPU服务器是基于GPU的应用于视频编解码、深度学习、科学计算等多种场景的快速、稳定、弹性的计算服务，我们提供和标准云服务器一致的管理方式。出色的图形处理能力和高性能计算能力提供极致计算性能，有效解放计算压力，提升产品的计算处理效率与竞争力。

下面几个场景我们可以使用CPU服务器，如果办公场景需要建议大家配置GPU服务器，如果场景无关，使用普通的服务器也无妨。思腾合力也会根据大家的使用场景给到大家相匹配的服务器类型和配置！

一、简单深度学习模型，使用GPU

服务器为机器学习提供训练或者预测，思腾合力GPU云服务器带有强大的计算能力，可作为深度学习训练的平台，可以直接与外界连接通信。可以使用GPU服务器作为简单深度学习训练系统，帮助完成基本的深度学习模型。

二、复杂深度学习模型，思腾合力GPU服务器具有强大的计算能力，可以将GPU服务器作为深度学习训练的平台。结合云服务器 CVM提供的计算服务、对象存储思腾合力GPU提供的云存储服务、云数据库MySQL提供的在线数据库服务、云监控和大禹提供的安全监控服务，图片、视频编解码，可以采用GPU服务器进行渲染，利用 GPU 加速器指令，让数以千计的核心为您所用，加快图形图像编码渲染速度。

思腾合力（SITONHOLY）是AI服务器与HPC基础架构解决方案商，专注人工智能服务器领域，拥有自主品牌AI服务器及通用X86服务器，公司扎根高性能计算领域多年，已经打造出了一套完全自主的软硬件结合的产品生态。并且拥有属于思腾自己的云计算数据中心，此次“东数西算”思腾合力将积极响应国家号召，加快实现云网协同，提升算力服务品质。

其数据中心简介：占地总面积：2400平米；可抗震烈度等级为：8级；市电保障：稀土变+沼潭变，双市电保障；发电机冗余：满负荷下可运行12小时，并与加油站签署供油合同；UPS冗余：采用2N冗余UPS供电，满载后备120分钟；集群空调:采用N+1列间精密空调;安全:1.采用双冗余华为6680防火墙，开启IPS/IDS/防病毒功能。2.采用7×24小时不间断全方位机房监控。3.采用大数据动态感知系统，实时分析预警。网络：接入电信、联通2G出口，可随时扩增；

公司产品及其可以应用在哪方面？下面我来为大家解答：其应用场景如HPC、深度学习CPU虚拟化、图形渲染、油气勘探等计算密集型可以用应用到。还可以为超大型模型人工训练、HPC高密度计算提供算力，是你最优的选择。