什么是偏相关分析?
在多变量的情况下，变量之间的相关关系是很复杂的。两个变量之间的关系往往收到其他变量的影响
例如：
- 农作物产量与降水量之间的关系中实际还包含温度对产量的影响。
- 商品的需求与价格关系，还受到收入水平的影响等等。
偏相关分析是指在对其他变量的影响进行控制的条件下， 分析多个变量中某两个变量之间的线性相关程度，计算偏相关系数。
用spss操作
选择 分析|相关|偏相关
比如这时我想分析抽烟和性别之间的关系, 但是控制住学历对他们的影响
在选项中可以选择显示的值:
注意处理缺失值时:
- 成列排除方案指: 有一个缺失值,那么这一列的数据都没了
- 成对排除方案指: 有一个缺失值,那么这一行的数据都没了
一般选择成对排除,尽可能多的利用数据
确定, 然后观察输出视图,发现排除学历之后, 抽烟和性别的相关性有0.673, 相关性比较显著
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