这两天有一个使用flink sql的实时流项目，需要在每个结果中标记当前时间。因为flink没有获取当前时间的函数，于是我自己定义了一个udf：

import org.apache.flink.table.functions.ScalarFunction;

public class CurrentUnixTimeFunction extends ScalarFunction {
    public Long eval() {
        return System.currentTimeMillis() / 1000;
    }
}

然后注册成currentUnixTime()进行使用：

tableEnv.registerFunction("currentUnixTime", new CurrentUnixTimeFunction());

本来以为就是这么简单的事情，结果看实时流数据的时候发现，这个时间一直都是任务启动时间，有点摸不着头脑。于是开启了研究，以下为内容转自：https://www.cnblogs.com/Springmoon-venn/p/12954824.html

在使用 Flink 1.10 的 SQL 的时候，遇到个小问题： 一个返回当前时间的函数返回的结果是启动的时间，并且保持不变。

比如下面这个UDF，获取当前时间的 时分秒（HH:mm:ss 格式）

 1 import org.apache.flink.api.common.typeinfo.TypeInformation;
 2 import org.apache.flink.api.common.typeinfo.Types;
 3 import org.apache.flink.table.functions.ScalarFunction;
 4 
 5 import java.text.SimpleDateFormat;
 6 
 7 /**
 8  * Sysdate 返回当前时间的 HH:mm:ss 格式的字符串
 9  */
10 public class Systime extends ScalarFunction {
11 
12     private static SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("HH:mm:ss");
13 
14     public Systime() {
15     }
16 
17     public String eval() throws Exception {
18         // 当前时间的毫秒值，转为 HH:mm:ss 
19         return sdf.format(System.currentTimeMillis());
20     }
21 
22 
23     public TypeInformation<?> getResultType(Class<?>[] signature) {
24         return Types.STRING;
25     }
26 }

最开始用的时候，直接写了这么个UDF，还自我感觉很溜。。。

在测试的时候，也没有留意到返回的值都是相同的，在线上跑了几天才发现。。。

如sql ：

INSERT INTO user_log_sink
SELECT user_id, systime(), item_id
FROM user_log a;

返回值如下：

全是一样的

在代码里面添加 日志信息，只有在启动的时候输出了一次日志信息（在客户端），在 taskmanager.log 里没有对应日志，说明确实没有执行

对比其他的UDF 除了没有参数，其他好像没有什么不一样，都是继承的 ScalarFunction 、也都在客户端注册。。

在其他UDF 中也添加日志信息，测试发现：     

都是在注册的时候，调用了对应的构造方法，但是无参的 UDF，在任务初始化阶段，还调用了一次，而需要参数的UDF 并没有；数据进入的时候，无参的UDF 并没有调用 eval 方法，有参的UDF 就正常调用了。

直接debug 无参的UDF，从日志中发现除了在注册的时候 执行了 构造方法，还调用了有一次  eval 方法，所以在 eval 中添加断点：

 于是就找到这个类：

 1 package org.apache.flink.table.planner.codegen
 2 /**
 3   * Evaluates constant expressions with code generator.   计算常量表达式
 4   *
 5   * @param allowChangeNullability If the reduced expr's nullability can be changed, e.g. a null
 6   *                               literal is definitely nullable and the other literals are
 7   *                               not null.
 8   */
 9 class ExpressionReducer(
10     config: TableConfig,
11     allowChangeNullability: Boolean = false)
12   extends RexExecutor

从注释就可以看出，Flink 在计算常量表达式，而我的 systime() 就被认为是常量表达式了，在客户端执行一次，得到结果，之后的函数，直接使用对应常量，而不再进函数计算返回了。

 随后的获取到的SQL输出结果：

 看到这里，问题就很清楚了，一些常量的表达式，Flink 在客户端初始化的时候，直接执行一次，缓存了结果，之后就直接返回这个结果，而不是去执行表达式

 解决也很简单，直接给 UDF 添加一个参数（注：必须是SQL的字段，如果是常量也会被Flink 优化）

public String eval(String input) throws Exception {
        // 当前时间的毫秒值，转为 HH:mm:ss
        return sdf.format(System.currentTimeMillis());
    }

使用的SQL：

INSERT INTO user_log_sink
SELECT user_id, systime(), systime_param(user_id)
FROM user_log a;

systime_param 并不会再初始化的时候执行

返回结果如下：

 搞定