工作空间，指的是你现有的R语言工作环境，它包括了任何一个用户定义的对象，比如：向量，矩阵，数据结构，列表，方法等。在一个R会话结束的时候，你可以保存现有的工作空间的映像，在下一次R启动的时候，该工作空间，包括历史代码就会自动重新加载。接下来，你便可以通过上下键浏览历史代码。

如果你希望在不同的物理目录下保存不同的项目，接下来的一些代码可以帮助你更好的管理你的工作空间。

For Windows用户：

　　如果你在代码里用“c:\mydocuments\myfile.txt”这样的路径，R会无法识别

　　因为在R看来，“\”是一个换码符。所以，要使用”c:\\my documents\\myfile.txt”或”c:/mydocuments/myfile.txt”这样的路径。

getwd() # 显示当前工作目录
ls()    # 列出当前工作空间的对象
setwd(mydirectory)      # 更改当前工作目录名称为mydirectory
setwd("c:/docs/mydir")  # 注意：用"/"，不可使用“\” （windows)
setwd("/usr/rob/mydir") # (linux)

# 查看并设置该R过程的选项
help(options) # 学习有关选项的帮助
options() # 查看当前选项设置
options(digits=3) # 输出的小数点位数
 
# 使用你之前的代码
history() # display last 25 commands # 显示最后25行代码
history(max.show=Inf) # display all previous commands # 显示所有之前的代码

# 保存历史命令
savehistory(file="myfile") # 默认的文件名是".Rhistory"

# 重新加载你的历史代码
loadhistory(file="myfile") # 默认的文件名是".Rhistory"

# 在命令行里将工作空间保存到“.RData”文件里
save.image()

# 保存指定的对象到某个文件
# 如果你不指定保存路径，命令行会默认你的路径是：myfile.RData
save(object list,file="myfile.RData")

# 加载工作空间到现有的过程：
# 如果你不指定工作空间的路径，命令行会默认你的路径是：myfile.RData
load("myfile.RData")
q() # 退出R