要达到的效果如下图所示

或者这样

源码如下：

from PIL import Image

ascii_char  =list("/\|()1{}$@B%8&WM#ZO0QLCJUYX*hkbdpqwmoahkbdpqwmzcvunxrjft[]?-_+~<>i!lI;:,\"^`'. ")
imgname = "D:/jzm.png"
output ="D:/a.txt"
width =60
height=35

def get_char(r,g,b,alpha= 256):
    length = len(ascii_char)
    gray = int(0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b)
    unitcount  = (256.0+1)/length
    return  ascii_char[int(gray/unitcount)]

img  = Image.open(imgname)
img  = img.resize((width,height),Image.NEAREST)

txt = ""

for i in range(height):
    for j in range(width):
      txt += get_char(*img.getpixel((j,i)))
    txt += '\n'

with open(output,'w') as f:
    f.write(txt)

使用python的PIL库对图片进行处理，将每个像素映射到70个字符上，再一个个像素输出即可

代码注释：

def get_char(r,g,b,alpha= 256):
length = len(ascii_char)
gray = int(0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b)
unitcount = (256.0+1)/length
return ascii_char[int(gray/unitcount)]

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将彩色图片的RBG数值转化为灰度值，并根据字符的个数计算出每个字符对应几个灰度值，因为灰度值为0~255但只有70个字符符号，大约每个字符对应三个灰度值

img = img.resize((width,height),Image.NEAREST)

对图片重新设置大小，第二个参数可以设置图片的质量，有四个选项.NEAREST，BILINEAR，BICUBIC，LANCZOS，默认为第一个，第四个图像质量最高

txt += get_char(*img.getpixel((j,i)))

img.getpixel(j,i)返回的是一个三元组元素，加*是为了将其分为三个变量值
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作者：NesCafee
原文：https://blog.csdn.net/dpengwang/article/details/79076188